現(xiàn)在的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)提取車(chē)輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環(huán)境的干擾就變得復(fù)雜了，所以使得取出車(chē)牌號(hào)碼的速度、清晰度和準(zhǔn)確率也收到了影響。為了解決分辨率的提高識(shí)別能力，要從算法層對(duì)不同場(chǎng)景做針對(duì)性的處理。那么車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在停車(chē)場(chǎng)里會(huì)遇到哪些比較特別的使用場(chǎng)景呢？下面跟隨停車(chē)刷卡系統(tǒng)的小李一起來(lái)了解一下吧~

一、識(shí)別速度會(huì)受到圖片像素的影響

車(chē)牌識(shí)別相機(jī)距離車(chē)牌越遠(yuǎn)，像素越小，越近，像素越大，停車(chē)場(chǎng)比其他場(chǎng)景的車(chē)道更短，并且當(dāng)前車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別是實(shí)時(shí)的，在確?？焖僮R(shí)別的條件下支持識(shí)別大像素寬度的車(chē)牌是典型的矛盾。通常車(chē)牌像素太寬，識(shí)別速度必然很慢，并且想識(shí)別速度快，車(chē)牌像素寬度就要在一定范圍內(nèi)。